AI/ML 강화 기법: 장애 분석의 효율성 및 정확성 향상
FA 4.0은 인공지능, 머신러닝, 자동화의 기능을 활용하여 첨단 장비와 방법을 개발함으로써 불량 분석 분야를 혁신하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트의 주요 혁신은 다음과 같습니다:
- 불량 분석을 위한 고급 장치 및 장비
- 이미지 및 신호 분석을 위한 AI/ML 기반 알고리즘을 통합하여 툴 성능 향상
- 새로운 하드웨어 인터페이스로 디바이스를 상호 연결하여 복잡한 워크플로우 간소화
- 진단 데이터 수집 및 상관 관계를 중앙 집중화하여 효율성 향상
- 계측 및 전기 테스트 데이터를 통합한 상세한 결함 모드 감지 및 카탈로그화
독일, 프랑스, 체코의 국제 컨소시엄은 인피니언, ST마이크로일렉트로닉스, 보쉬 등 업계 리더를 비롯해 중소기업, 중견기업, 유명 연구기관과 협력하여 이 프로젝트를 실현했습니다.
AI/ML 기반 솔루션으로 불량 분석 강화
FA 4.0은 장애 분석을 혁신하기 위해 AI/ML 솔루션의 잠재력을 극대화하는 데 중점을 둡니다. 이 프로젝트는 표준화된 하드웨어와 소프트웨어를 사용하여 도구와 FA 데이터베이스를 통합하고 워크플로우를 간소화하는 것을 목표로 합니다. 이러한 접근 방식은 고급 AI/ML 솔루션의 개발을 촉진하여 FA 품질과 생산성을 개선하고 고장 분석 엔지니어가 보다 효율적으로 작업할 수 있도록 지원합니다.
FA 4.0은 신호 및 이미지 기반 AI/ML 방법론으로 측정 평가를 위한 현재의 FA 기능을 확장하고 있습니다. 이러한 고급 기술에는 주사형 전자현미경의 음향 에코와 micro-CT의 X-레이 신호뿐만 아니라 SEM 및 FIB의 검출기에서 나오는 원시 신호에 대한 AI/ML 기반 평가가 포함됩니다. 이를 통해 차세대 FA 툴을 개발할 수 있으며, 향후 고장 분석의 생산성과 품질을 향상시키는 AI/ML 기반의 통합 워크플로우를 촉진할 수 있습니다.
불량 분석의 미래를 내다보기
2023년 9월까지 TESCAN과 프로젝트 파트너는 다음과 같이 구성된 완전한 기능의 워크플로우를 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다:
- PVA TEPLA의 스캐닝 음향 현미경으로 패키지 결함 위치 파악/식별
- 이미지 헤더를 통한 데이터 전송과 함께 3D-Micromac의 레이저 미세 가공 도구를 사용하여 공유 FA 4.0 스테이지에서 대용량 재료 제거
- SOLARIS X를 통한 정밀 시료 전처리 및 결함 분석.
결론적으로, 테스칸과 FA 4.0 파트너들은 AI/ML 기반 솔루션과 자동화를 통해 효율성, 정확성, 신뢰성을 향상시키는 고장 분석의 새로운 단계를 개척하는 것을 목표로 합니다. 우리는 전자 시스템의 미래를 설계하고 스마트 모빌리티 및 산업 생산 분야에서 유럽의 위상을 높이기 위해 노력합니다.
불량 분석을 재정의하기 위한 이 중요한 노력을 계속하는 데 동참해 주세요!
